MÁSTER EN TRADING ALGORÍTMICO CON IA
Conseguirás las habilidades necesarias para invertir de forma automática, incluso si tienes poco tiempo, poco capital y ninguna experiencia en programación.
Descubre cómo, con una estrategia simple, podrás generar una rentabilidad constante y de forma automatizada.
- 375 horas en 6 meses
- +500 páginas contenido
- +300 diapositivas
- 10 lecciones en 64 temas
CURSO TRADING ALGORÍTMICO
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- Usar robots propios de la escuela con una fiabilidad del 80% en sus operaciones y una rentabilidad demostrada.
- Crear tu propio robot de trading automatizado que genere una rentabilidad para ti las 24 horas del día.
- Usar herramientas de inteligencia artificial aplicadas al trading para optimizar tu operativa.
- Gestionar el riesgo en tus operaciones a través de algoritmos inteligentes, minimizando los riesgos y maximizando las oportunidades.
- Acceder a cuentas fondeadas de trading, desde 10.000 € hasta 160.000 €, para no arriesgar tu propio capital en las operaciones automatizadas.
- Fiscalizar todas las operaciones que realicen tus robots, de forma ordenada y eficaz.
¿Quién te acompañará en este Curso?

Miguel Hernández
Co-Fundador y Mentor
Especialista en Market Profile, volumen y volatilidad del mercado. Experto en acciones y mercado de divisas.

Paco Estrada
CEO y Mentor
Especialista en divisas, commodities, metales e índices. Experto en Análisis técnico.

Sergio Gaitán
Mentor
Especialista en acción de precio + volumen. Formador en TBS, graduado en ADE.
Programa formativo
0.1. Bienvenida y presentación del Master.
Te mostraremos como seguir de forma efectiva y tutorizada el master desde su inicio. Para ello, tendrás acceso al aula virtual, que es donde acceden todos nuestros alumnos a todo el contenido teórico-práctico, disponible de por vida. El contenido del curso dentro del aula virtual está desglosado por apartados, de manera que organices tu tiempo para verlo de manera organizada. Encontrarás dentro de cada apartado por una parte, el contenido descargable en PDF y por otro un esquema que te resuma el apartado en sí. Aparte, tendrás a tu disposición una serie de clases grabadas para verlas a tu ritmo cuando lo necesites.
En cuanto a la parte práctica, te ofreceremos cada semana clases en directo grupales y la posibilidad de agendar tutorías individuales con tu mentor. Las fechas de las clases grupales podrás verlas en un calendario que dejaremos a tu disposición. En el calendario, para cada clase grupal, dejaremos a tu disposición unas prácticas para que realices y corrijamos durante las clases grupales en directo. En las clases de sesión de mercado, operaremos contigo en directo para que veas cómo operamos los mentores.
0.2. Objetivos del master.
Marcaremos los objetivos del master semana a semana. Así como la titulación e hitos conseguidos al finalizar el mismo.
1.1. Instalación y uso del bróker.
Te mostraremos paso a paso cómo descargar e instalar el simulador de bróker para que puedas ver el mercado en tiempo real y realizar tus primeras operaciones. Aprenderás a instalar y abrir una cuenta en MetaTrader. Por otro lado, te enseñaremos el uso como tal de MetaTrader, cómo abrir una posición en MetaTrader y cómo editar una operación en MetaTrader.
1.2. Introducción a los mercados financieros.
Dentro de cada contenido PDF, al empezar un tema, encontraremos tres tipos de iconos diferentes, donde indicaremos las funciones que tienen los apartados de cara a la lectura del alumno. Estos tres iconos serán: rojos (para lanzar preguntas al alumno y que este reciba una mejor introducción de los conceptos); amarillos (para resumir conceptos clave que debemos recordar); y verdes (para tomar anotaciones a tener en cuenta).
Dentro de esta introducción a los mercados financieros, encontraremos cuatro conceptos básicos para recordar: el de sistema financiero, el de activos financieros, el de intermediarios financieros y el de los mercados financieros como tal. Dentro de cada uno de ellos veremos su definición, su composición, sus características, sus tipos, sus clasificaciones y sus funciones.
- Examen de evaluación en mercados financieros.
1.3. Mercados y productos financieros.
En este tema aprenderás a identificar qué es la renta fija y variable, así como de que están compuestos. También aprenderás qué es y como se compone el mercado de divisas y los productos derivados como Opciones, Futuros y CFD´S.
1.4. Cómo operar en los mercados financieros.
En este tema aprenderás las pautas básicas que tienes que tener en cuenta a la hora de comenzar a operar en los mercados financieros. Como el Horario del Trader, la selección de Activos y los tipos de órdenes que se pueden lanzar al mercado.
- Examen cómo operar en los mercados financieros.
2.1. Introducción al análisis técnico.
Aprenderás a interpretar gráficos, identificar patrones y utilizar indicadores clave para tomar decisiones informadas en tus operaciones financieras. Descubre cómo detectar tendencias, establecer puntos estratégicos de entrada y salida, y gestionar el riesgo de manera efectiva, con enfoque práctico y apoyo de expertos en trading algorítmico.
- Examen introducción al análisis técnico.
2.2. Ciclos económicos y entornos de mercado.
Serás capaz de identificar las fases clave, desde la expansión hasta la recesión. Comprenderás cómo los factores macroeconómicos y las políticas monetarias influyen en los mercados financieros y en tus decisiones de inversión.
Además, exploraremos los diferentes entornos de mercado, como los mercados alcistas, bajistas y laterales. Aprenderás a adaptar tus estrategias de trading algorítmico según las condiciones del mercado, utilizando herramientas analíticas y técnicas avanzadas.
- Examen ciclos económicos y entornos de mercado.
2.3. Tipos de trading.
Aplicarás los distintos enfoques de trading y desarrollarás habilidades para aprovechar las oportunidades en cada uno de ellos. Aprenderás estrategias y técnicas específicas utilizadas en estilos como el day trading, swing trading y position trading. Además, adquirirás las herramientas y plataformas necesarias para implementar estas estrategias de manera efectiva.
- Examen de tipos de trading.
2.4. Patrones de entrada.
Explorarás en profundidad una amplia variedad de patrones utilizados en el trading. Aprenderás a identificar y aprovechar patrones de entrada clave, como el doble techo, cabeza y hombros, triángulos, entre otros. Además de programar patrones de entrada en base a indicadores técnicos como el MACD, RSI o los Pivots Points.
Comprenderás cómo funcionan estos patrones y cómo utilizarlos estratégicamente en tus operaciones financieras.
- Examen patrones de entrada.
3.1. Conceptos básicos de programación.
Nuestro enfoque innovador y basado en inteligencia artificial te permitirá usar la programación de forma accesible y efectiva. Usaremos la inteligencia artificial para que programe por ti.
Te enseñaremos los fundamentos de la programación, desde las estructuras de datos hasta el control de flujo y la lógica de programación. Utilizando tecnología de vanguardia, aprenderás a implementar algoritmos de trading con la ayuda de la inteligencia artificial, eliminando la necesidad de conocimientos extensivos de programación.
3.2. Tipos de algoritmos de trading.
Exploraremos una variedad de tipos de algoritmos utilizados en el trading algorítmico. Aprenderás sobre algoritmos de tendencia, reversión a la media, volatilidad, impulso y muchos más. Descubrirás cómo implementar estos algoritmos en tus operaciones de trading para aprovechar las oportunidades del mercado.
3.3. Herramientas y lenguajes de programación para el trading algorítmico.
Este módulo se centra en la introducción y exploración de las herramientas y lenguajes de programación más relevantes utilizados en el trading algorítmico. La programación es una habilidad esencial en el trading algorítmico y este módulo está diseñado para equipar a los estudiantes con los conocimientos y habilidades necesarios para desarrollar, probar e implementar algoritmos de trading efectivos a través de la inteligencia artificial.
3.4. Plataformas de trading algorítmico. ForexEAdvisor.
Este módulo ofrece un enfoque profundo en la plataforma de trading algorítmico Forexeadvisor, un recurso poderoso en el mundo de las finanzas y el comercio electrónico. Forexeadvisor facilita la creación de estrategias de trading automatizadas y este módulo proporcionará a los estudiantes las habilidades necesarias para utilizar esta herramienta de manera efectiva.
3.5. Fuentes de datos para el trading algorítmico.
Este apartado proporciona un análisis detallado de las diversas fuentes de datos que los profesionales del trading algorítmico usamos para desarrollar y optimizar los algoritmos. Aprenderás los diferentes tipos de datos disponibles, cómo acceder a ellos y cómo pueden ser utilizados para mejorar las decisiones de trading.
4.1. Principales indicadores técnicos.
En este tema, veremos un enfoque profundo de tres de los indicadores técnicos más utilizados en el trading algorítmico: los retrocesos de Fibonacci, las ondas de Elliot y las Bandas de Bollinger. Cada uno de estos indicadores proporciona una perspectiva única sobre los movimientos del mercado, y entender cómo utilizarlos en la creación de algoritmos de trading es esencial para el éxito en este campo.
- Examen principales indicadores técnicos.
4.2. Osciladores y divergencias.
En este tema, aprenderás el uso de osciladores, herramientas poderosas que pueden identificar puntos de reversión del mercado, y las divergencias, discrepancias entre el precio de mercado y los indicadores del oscilador. Los tres osciladores que se estudiarán en profundidad en este módulo son: MACD (Moving Average Convergence Divergence), RSI (Relative Strength Index) y el Oscilador Estocástico.
- Examen de osciladores y divergencias.
4.3. Medias móviles.
Veremos, con un enfoque particular, tres tipos de medias móviles: la Media Móvil Simple (SMA), la Media Móvil Exponencial (EMA) y la Media Móvil Ponderada (WMA). Las medias móviles son herramientas poderosas que suavizan los precios para identificar y medir las tendencias del mercado. La divergencia entre las medias móviles y los precios puede indicar una posible inversión de la tendencia.
- Examen medias móviles.
4.4. Indicadores a conocer.
En este punto nos centraremos en el análisis y aplicación de tres indicadores esenciales para el trading algorítmico: la Nube de Ichimoku, el índice de dirección del movimiento promedio (ADX) y los Pivot Points. Estos indicadores proporcionan información valiosa sobre la dirección y fuerza de las tendencias del mercado, así como niveles potenciales de soporte y resistencia.
5.1. Metodologías de diseño de algoritmos.
Proporcionaremos una comprensión sólida de las metodologías de diseño de algoritmos utilizadas en el trading algorítmico, con un enfoque especial en la aplicación de la inteligencia artificial (IA). En este módulo, se aprenderá cómo definir reglas y estrategias para los algoritmos de trading y se descubrirá cómo la IA puede asumir muchas de las tareas de programación asociadas con el diseño de algoritmos. Este módulo pretende desmitificar el trading algorítmico y hacerlo accesible para aquellos sin un fuerte trasfondo en programación.
5.2. Diseño de sistemas de trading algorítmico.
Realizaremos una introducción integral al diseño de sistemas de trading algorítmico, con un enfoque específico en el uso de la inteligencia artificial (IA) para simplificar y optimizar este proceso. Se hará hincapié en el hecho de que, aunque un conocimiento básico de programación puede ser útil, no es esencial para tener éxito en este campo, ya que la IA se utiliza para manejar muchas de las tareas de programación más complejas.
- Examen asesor experto.
6.1. Estrategias de análisis de datos para el trading algorítmico.
Abordaremos las estrategias clave de análisis de datos utilizadas en el trading algorítmico. Los participantes aprenderán cómo se pueden utilizar técnicas de análisis de datos para interpretar grandes volúmenes de información financiera, identificar patrones y hacer predicciones precisas sobre futuros movimientos del mercado.
6.2. Ratios de la operativa. Fiabilidad operativa.
Nos centraremos en uno de los aspectos más críticos del trading algorítmico: los ratios de operativa, y más específicamente, la fiabilidad. Los participantes aprenderán cómo calcular y utilizar la fiabilidad para evaluar el rendimiento de sus estrategias de trading algorítmico y hacer ajustes cuando sea necesario.
6.3. Ratios de la operativa. Profit Factor.
Veremos un elemento esencial del trading algorítmico: los ratios de operativa, en concreto, el Profit Factor. Este indicador es de vital importancia para evaluar la eficiencia y efectividad de una estrategia de trading algorítmico. Los estudiantes aprenderán cómo calcular y analizar el Profit Factor y cómo usar esta información para mejorar el rendimiento de sus estrategias de trading.
6.4. Ratios de la operativa. Frecuencia operativa.
Exploraremos un componente esencial en el trading algorítmico: la Frecuencia Operativa. Este ratio es vital para entender la cantidad de operaciones que una estrategia de trading realiza en un determinado período. Los estudiantes aprenderán a calcular y evaluar la Frecuencia Operativa, y a utilizar esta información para optimizar sus estrategias de trading.
6.5. Ratios de la operativa. El Drawdown.
Nos centraremos en un elemento clave de los ratios de operativa en el trading algorítmico: el Drawdown. El Drawdown es una medida crítica que indica la máxima pérdida sufrida por una cuenta antes de alcanzar un nuevo pico de valor. Los participantes aprenderán cómo calcular el Drawdown, cómo interpretarlo y cómo utilizarlo para gestionar el riesgo y mejorar sus estrategias de trading.
6.6. Validación de algoritmos de trading.
Veremos uno de los pasos cruciales en el proceso de desarrollo de estrategias de trading algorítmico: la validación de algoritmos. Una vez superado, el alumno será capaz de evaluar la efectividad y eficiencia de sus algoritmos de trading para garantizar que estos son robustos, estables y capaces de generar beneficios consistentes bajo diversas condiciones de mercado.
6.7. Mejoras y ajustes de los algoritmos de trading.
En este punto nos centraremos en las estrategias y técnicas para mejorar y ajustar los algoritmos de trading. Aprenderás a cómo realizar cambios y optimizaciones en sus algoritmos para maximizar su rendimiento y adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado. Este módulo es crucial para aquellos que desean mejorar continuamente sus estrategias de trading algorítmico y mantenerse al día con las dinámicas fluctuantes del mercado financiero.
- Examen Análisis de datos y optimización.
7.1. Identificación y medición de riesgos en el trading algorítmico.
En el mundo del trading, la gestión de riesgos es tan importante como la generación de ganancias. Aprenderás a identificar los diferentes tipos de riesgos asociados con el trading algorítmico y cómo medirlos para tomar decisiones más informadas y mitigar posibles pérdidas.
7.2. Herramientas y técnicas para la gestión de riesgos en el trading algorítmico.
Ofreceremos una visión profunda de las herramientas y técnicas esenciales para la gestión de riesgos en el trading algorítmico. El manejo eficaz del riesgo es un componente crucial para el éxito en el trading algorítmico. Los participantes aprenderán a aplicar diversas herramientas y técnicas para controlar la exposición al riesgo, limitar las pérdidas y mejorar el rendimiento general de sus estrategias de trading algorítmico.
7.3. Evaluación del rendimiento: Track-Record.
El Track-Record es un registro histórico de las operaciones realizadas y los resultados obtenidos, siendo una herramienta esencial para evaluar la eficacia y rentabilidad de una estrategia de trading. Los participantes aprenderán cómo interpretar y utilizar el Track-Record para optimizar sus estrategias de trading y tomar decisiones más informadas.
7.4. Establecimiento de objetivos y límites. Plan de trading.
Un Plan de Trading es un conjunto de reglas y pautas que guían las decisiones de trading, ayudando a los traders a mantener la disciplina y a reducir el impacto de las emociones en sus operaciones. Los participantes aprenderán a desarrollar, implementar y seguir un Plan de Trading efectivo, optimizando su rendimiento y mitigando el riesgo.
8.1. Plataformas de trading y APIs.
Las plataformas de trading son el medio principal por el que los traders interactúan con los mercados financieros, mientras que las APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) permiten que los algoritmos interactúen con estas plataformas y realicen operaciones automáticamente. Los participantes aprenderán a utilizar diversas plataformas de trading, a integrarlas con las APIs y a desarrollar estrategias de trading automatizadas.
8.2. Implementación de Algoritmos de Trading en una Plataforma de Trading.
Un algoritmo es tan bueno como su ejecución. Los participantes aprenderán cómo traducir sus estrategias de trading en algoritmos eficaces y cómo implementar estos algoritmos en una plataforma de trading para operar en los mercados financieros de forma automática y eficiente.
8.3. Ejecución.
En este tema, aprenderás a elaborar una adecuada planificación financiera y fiscal, con el fin de establecer distintos tipos de riesgo, en función de los activos que operamos. Además, conocerás las obligaciones fiscales que cualquier tarder debe tener en cuenta.
Nuestra formación funciona
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